Mémoire présenté au Comité permanent de l’industrie et de la technologie au sujet des possibilités, des risques et des cadres réglementaires liés à l’IA dans des industries stratégiques

Le Canada doit son rôle de chef de file mondial en intelligence artificielle (IA) à ses universités, véritables moteurs de la recherche, de la formation des talents et des partenariats qui stimulent l’innovation dans tous les secteurs. Ces établissements ne font pas seulement progresser la recherche de pointe en IA, elles évoluent également dans des cadres fiables et responsables, assurant un développement sécuritaire, éthique et axé sur l’intérêt public de ces technologies. Dans un contexte où l’IA s’impose comme un levier central de productivité et de croissance économique, le renforcement de la capacité du Canada à développer, à mettre en œuvre et à tirer parti de ce qu’offre l’IA, ici au pays, sera déterminant pour sa compétitivité et sa souveraineté à long terme.

Dans son mémoire, Universités Canada recommande les mesures suivantes :

• Investir dans les talents et la préparation de la main-d’œuvre en IA, notamment en augmentant les occasions d’apprentissage intégré au travail et en renforçant les partenariats entre les universités et les employeurs pour permettre aux Canadiennes et aux Canadiens d’acquérir des compétences en IA et de les mettre en pratique ;
• Faciliter la commercialisation au pays des découvertes en IA en créant un volet de financement qui aidera les bureaux de transfert de technologie des universités à conserver la propriété intellectuelle en IA au pays et à accroître les découvertes canadiennes ;
• Investir dans des infrastructures d’IA souveraines et sécurisées en accordant un soutien financier aux infrastructures de recherche de calcul et de systèmes de données basées dans les universités pour renforcer la capacité du Canada à stocker, traiter et conserver les données au pays ;
• Veiller à ce que les universités demeurent des partenaires de choix dans la conception de cadres politiques et réglementaires en matière d’IA, qui s’appuient sur des preuves scientifiques, des normes éthiques et des pratiques de recherche responsables.

Pour atteindre son plein potentiel en IA, le Canada devra adopter une approche coordonnée qui renforcera les talents, les infrastructures, la commercialisation et la gouvernance. Il devra également s’appuyer sur ses universités qui possèdent une expertise dans ces domaines, pour favoriser une adoption responsable de l’IA, accroître la productivité et veiller à ce que les retombées économiques et sociales de l’IA se concrétisent ici même, au Canada.