Mémoire présenté au Comité permanent de la science et de la recherche dans le cadre de son étude sur l’innovation et la recherche scientifique menée sur le sujet de l’intelligence artificielle

09 février 2026
Une longue salle contenant des rangées d'équipements informatiques.

Le Canada doit son rôle de chef de file mondial en intelligence artificielle (IA) à ses universités, véritables moteurs de la recherche, de la formation des talents et des partenariats qui stimulent l’innovation dans tous les secteurs. Les chercheuses et chercheurs universitaires ont jeté les bases de l’IA moderne et continuent de réaliser des percées pour améliorer la santé, la durabilité et la productivité. En investissant dans l’écosystème de recherche et en soutenant les talents issus des universités, le Canada peut préserver son avantage concurrentiel et s’assurer que l’innovation en IA profite à l’économie et à la qualité de vie de l’ensemble de la population.

Dans son mémoire, Universités Canada réclame :

  1. Investir dans la mise en place d’une infrastructure de calcul sécurisée et évolutive basée dans des institutions publiques pour soutenir la recherche fondamentale, favoriser la participation de toutes les régions du pays et renforcer la souveraineté des données du Canada.
  2. Investir dans les talents en recherche en IA, sous forme de financement stable et soutenu, pour attirer, former et retenir au pays les meilleurs talents en recherche d’ici et d’ailleurs.
  3. Veiller à ce que les universités demeurent des partenaires de choix dans la conception de cadres politiques et réglementaires en matière d’IA, qui s’appuient sur des preuves scientifiques, des normes éthiques et des pratiques de recherche responsables.

Pour adopter l’IA à grande échelle, le Canada doit se doter d’une approche coordonnée à plusieurs volets qui repose sur le maintien d’un écosystème de recherche robuste, y compris une infrastructure de calcul performante et des investissements soutenus dans les talents en recherche dans ce domaine. Il doit aussi faciliter l’accès à l’expertise technique locale pour les entreprises souhaitant intégrer des solutions d’IA de façon responsable et concurrentielle.